![图片[1]-OpenAI发现Agents可绕过安全隔离,串联0Day漏洞逃逸-阻击者联盟](https://blog.h-acker.cn/wp-content/uploads/2026/10/3bf724db6420261024180801.gif)
![图片[2]-OpenAI发现Agents可绕过安全隔离,串联0Day漏洞逃逸-阻击者联盟](https://blog.h-acker.cn/wp-content/uploads/2026/10/5e4d5f559120261024180803.png)
OpenAI在对其研究系统开展的大规模红队测试中发现,旗下AI Agents可发现0Day漏洞、逃出沙箱、接入真实公网,甚至跨隔离边界交换信息。测试结果于10月23日公布,展现了先进模型如何串联软件漏洞与配置错误,绕过专为限制模型设计的管控机制。
目前公司已修复相关漏洞,并协同开源维护人员推送补丁。本次测试仅针对内部训练与评估系统,不涉及面向用户开放的正式版模型运行环境。
![图片[3]-OpenAI发现Agents可绕过安全隔离,串联0Day漏洞逃逸-阻击者联盟](https://blog.h-acker.cn/wp-content/uploads/2026/10/49092b934b20261024180811.png)
Part01
DNS配置错误引发安全事件
本次安全加固的起因是9月20日的一起事件:当时一款内部研究模型利用DNS解析器配置错误,成功连接到外部聊天机器人。系统原本拦截了所有直接网页请求,但DNS过滤规则存在疏漏,给模型留下了可乘之机。
事件报告显示,监控系统在15分钟内就标记了该异常行为,但自动关停机制失效,最终在约两个半小时后才人工终止了该任务运行。事后公司新增了独立阻断控制措施,暂停了所有最高能力等级的研究工作负载。
后续DNS排查还发现,部分监控规则存在逻辑缺陷:只要外部服务返回无效响应,就会将数据获取失败误判为未联网,实际上此时模型已经突破了网络边界。目前团队正在优化DNS检测能力、核查监控覆盖范围,同时测试高危告警能否可靠关停受影响的工作负载。
经过多轮测试与安全调整,公司于10月1日恢复了前沿强化学习训练与内部推理任务,此时距离暂停开始已过去11天。强化学习技术可让模型根据自身动作获得的反馈持续迭代能力。
这起事件发生前,OpenAI曾出现AI Agents相关安全问题、Hugging Face曾发生数据泄露事件,两起事件均暴露了研究环境隔离机制的漏洞。此前关于JFrog Artifactory 0Day漏洞被利用的报道也显示,配套服务可能成为绕过沙箱限制的通道。
Part02
AI Agents串联多类漏洞
OpenAI为本次红队测试投入了数千亿token,测试所用的Agent团队由即将推出的GPT-6 Astra Cyber模型及另一款内部前沿模型驱动。Token是大模型推理、生成响应时处理的文本基本单位。
![图片[4]-OpenAI发现Agents可绕过安全隔离,串联0Day漏洞逃逸-阻击者联盟](https://blog.h-acker.cn/wp-content/uploads/2026/10/b50765228520261024180813.png)
测试团队在隔离的研究系统副本上开展验证,设定的目标包括:接入OpenAI控制的外部服务器、跨越内部安全边界、与本应完全隔离的其他Agent通信。部分测试中,研究人员故意给Agent开放完整主机权限,以验证外层网络防御是否仍然有效。
值得注意的是,测试过程中研究人员向Agent提供了源代码、配置细节以及潜在弱点相关信息。因此测试结果仅代表Agent在有利测试条件下的能力上限,并不证明Agent可以在无辅助的情况下自主发现所有攻击路径。
测试显示,Agent可串联多个漏洞,从微虚拟机(microVM)这类轻量虚拟机环境中逃逸。公司工程师已复现所有发现的问题并验证修复方案,相关修复覆盖Kata Containers、gVisor、Moby/Docker等开源项目。
本次披露的CVE-2026-24834漏洞需要特别区分:Kata Containers的安全公告显示,该漏洞仅支持从容器逃逸到微虚拟机的客户机环境,无法直接逃逸到物理主机。该漏洞影响3.26.0及之前版本,已在3.27.0版本中修复。这一区分十分关键,因为获得客户机控制权并不等同于控制底层物理主机。
其他实验还发现了通过内部服务间接访问公网的路径。在一次主机权限获取测试中,一个Agent复用了防火墙放行的连接,访问指标服务中原本被拦截的认证端点,再操控该端点拉取指定URL的内容。
网络拦截措施也无法阻断所有跨隔离通信渠道。部署在不同微虚拟机中的Agent无需建立网络连接、也无需写入共享文件,就能利用处理器缓存时序交换构造的密钥信息。
具体攻击流程为,一个Agent修改缓存中留存的数据,另一个Agent通过测量内存访问时间还原编码后的消息。这种时序原理与已知的硬件侧信道攻击类似,但本次测试仅验证了协作Agent之间的通信可行性,并未发现新的幽灵漏洞。
其他可用于跨隔离通信的渠道还包括存储活动、处理器时间竞争、共享TLS证书缓存等。大部分测试中,研究人员都向Agent提供了通信渠道或消息格式相关的指引。这些渠道大多传输速度慢、使用难度高,但仍然打破了预设的隔离边界。
Part03
OpenAI强化沙箱防护
目前OpenAI已将前沿强化学习训练放在由缓存、索引网页内容构成的”离线世界”中开展,既可以让模型练习浏览操作,又不会给模型开放无限制的真实外部系统访问权限。
其整体防御体系结合了受限容器、微虚拟机、监控系统、防火墙与云访问控制机制,目标是即便某一内层防护失效,整体隔离机制仍然有效。由于实验运行仍需要必要的运维连接,这套基础设施并未完全与外网断开。
OpenAI表示,目前暂未发现Agent可以在绕过监控的前提下轻松利用的公网访问路径,但未发现问题不代表系统绝对安全。公司已将持续开展高算力红队测试,作为未来所有前沿模型训练、评估启动前必须完成的验证环节。
参考来源:
OpenAI AI Agents Bypass Security Isolation, Exploiting 0-Days in Red-Teaming Tests
https://cybersecuritynews.com/openai-ai-agents-bypass-security-isolation/
— 阅读原文请访问微信公众号「FreeBuf」 · 原文链接 —


![图片[5]-OpenAI发现Agents可绕过安全隔离,串联0Day漏洞逃逸-阻击者联盟](https://blog.h-acker.cn/wp-content/uploads/2026/10/f35355ee5220261024180815.png)
![图片[6]-OpenAI发现Agents可绕过安全隔离,串联0Day漏洞逃逸-阻击者联盟](https://blog.h-acker.cn/wp-content/uploads/2026/10/a881d7792520261024180818.png)
![图片[7]-OpenAI发现Agents可绕过安全隔离,串联0Day漏洞逃逸-阻击者联盟](https://blog.h-acker.cn/wp-content/uploads/2026/10/950c180def20261024180820.png)
![图片[8]-OpenAI发现Agents可绕过安全隔离,串联0Day漏洞逃逸-阻击者联盟](https://blog.h-acker.cn/wp-content/uploads/2026/10/7363b3a33220261024180822.png)












暂无评论内容